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    韩娜:DeepSeek推动AI全球治理新转向

    放大字体  缩小字体 发布日期:2025-02-21 13:07:08   浏览次数:2  发布人:2622****  IP:124.223.189***  评论:0
    导读

    提要:当前,AI全球治理正处于快速发展阶段,各国在推动AI技术创新的同时,也在努力制定相关监管框架。然而,国际社会在法律法规、伦理道德、风险监管等方面的协同合作仍显不足,导致在全球范围内缺乏统一的治理标准和规范。此外,数据隐私、算法偏见及技术失控等也成为当前AI治理中亟需解决的问题。只有建立全球协同的治理体系,才能在技术迅猛发展的同时,确保人工智能的发展能够最大化地服务于全人类,避免负面影响,促进

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    提要:当前,AI全球治理正处于快速发展阶段,各国在推动AI技术创新的同时,也在努力制定相关监管框架。然而,国际社会在法律法规、伦理道德、风险监管等方面的协同合作仍显不足,导致在全球范围内缺乏统一的治理标准和规范。此外,数据隐私、算法偏见及技术失控等也成为当前AI治理中亟需解决的问题。只有建立全球协同的治理体系,才能在技术迅猛发展的同时,确保人工智能的发展能够最大化地服务于全人类,避免负面影响,促进人类社会的可持续发展。

    人工智能行动峰会为AI全球治理提供了一个重要的对话平台,而中国在此次峰会中展示了在AI全球治理中日益增强的主导地位和影响力。全球AI治理正面临“秩序真空”与“领导力赤字”的双重挑战。美国的技术民族主义、欧洲的监管理想主义与发展中国家的现实需求之间亟需新的平衡点。在此背景下,中国提出了基于自主创新和全球协同的AI治理中国范式,体现了中国特色的AI发展理念和全球视野。

    2025年2月10日至11日,人工智能行动峰会于巴黎举行,标志着AI全球治理迈出了重要步伐。峰会汇聚了来自世界各地的政策制定者、技术专家和学者,共同探讨了人工智能发展带来的机遇与挑战,强调了AI全球治理的重要性。在峰会上,中国的DeepSeek成为焦点,DeepSeek的成功源于中国在人工智能领域的系统性突破:从算法优化到算力基础设施的完善,从应用场景创新到伦理框架的同步构建。

    当前,AI全球治理正处于快速发展阶段,各国在推动AI技术创新的同时,也在努力制定相关监管框架。然而,国际社会在法律法规、伦理道德、风险监管等方面的协同合作仍显不足,导致在全球范围内缺乏统一的治理标准和规范。此外,数据隐私、算法偏见及技术失控等也成为当前AI治理中亟需解决的问题。只有建立全球协同的治理体系,才能在技术迅猛发展的同时,确保人工智能的发展能够最大化地服务于全人类,避免负面影响,促进人类社会的可持续发展。

    行动峰会:标志全球AI治理新转向

    此次峰会在理念、主体、机制、模式等方面锚定全球AI治理新转向。巴黎峰会作为继英国布莱切利庄园峰会、首尔峰会后的第三次全球AI治理重要会议,在未来全球AI治理上呈现出四大转向:在理念方面,议题重心从安全焦虑转向发展合作。尽管《布莱切利宣言》的安全主张仍被延续,但各国更关注如何通过AI解决气候变化、健康保障等全球性问题,中国提出的“人工智能服务公共利益”议题成为焦点;同时,全球AI治理正从“技术为王”转向“负责任治理”,这一转向标志着AI治理走向成熟和责任感的觉醒。未来AI治理将更加注重伦理框架和规则制定,旨在避免不同国家之间因治理标准差异而出现技术应用的“灰色地带”,确保AI发展能在伦理、法律和社会层面实现可持续发展;在主体方面,全球AI治理正从“国家主导”转向“多元共治”。未来,人工智能治理的“多极化”发展趋势将会深刻重塑全球权力结构,政府、企业以及研究机构代表共同研讨人工智能的技术发展趋势、治理路径探索以及全球竞争格局的演变。未来,人工智能治理的“多极化”发展趋势将会深刻重塑全球权力结构;在机制方面,全球AI治理正从“硬性约束”转向“软性监管”。具有法律约束力的规则逐步出台,软法性质的准则指南不断涌现。通过多边合作,各国可以就数据保护、AI伦理、算法透明性等达成一致。例如,此次峰会设立新的工作组,持续收集实践中的经验反馈,以确保准则保持前瞻性和适应性;在模式方面,全球AI治理正从“碎片化治理”转向“一致性治理”。新设模式旨在通过创建具有跨部门协调能力的新型监管主体推进监管一致性。强化模式在维持现有监管架构的同时,通过增设跨部门咨情机构、在各监管机构内部新设专职监管岗位等方式,构建多层次、多主体的协同机制,提升跨域监管的协调性、适应性和一致性。国际协调模式着眼于跨国合作,旨在通过全球性治理框架,协调各国在AI技术发展和应用中的差异,确保AI的全球治理能够协调一致、共同发展。

    中国范式:技术自主—治理创新—伦理协同路径

    中国在AI全球治理中的范式创新,体现为“技术—治理—伦理”三位一体的协同演进。技术层面,DeepSeek的自主创新道路证明了“非跟随式发展”的可能性,其开源生态既规避了西方技术依赖风险,又通过接口开放形成技术扩散网络。治理层面,《全球人工智能治理倡议》主张开放包容与非歧视原则,与美欧“规则输出型”治理形成差异。伦理维度上,中国提出“以人为本”的AI发展观,与西方个体本位伦理形成互补。此外,中国方案注重“动态治理”,反对过度监管扼杀创新。例如,在数据跨境流动、算法透明度等争议领域,主张分类施策而非一刀切禁令,为技术迭代保留弹性空间。

    未来图景:构建人类命运共同体的AI治理新秩序

    峰会为AI全球治理提供了一个重要的对话平台,而中国在此次峰会中展示了在AI全球治理中日益增强的主导地位和影响力。全球AI治理正面临“秩序真空”与“领导力赤字”的双重挑战。美国的技术民族主义、欧洲的监管理想主义与发展中国家的现实需求之间亟需新的平衡点。在此背景下,中国提出了基于自主创新和全球协同的AI治理中国范式,体现了中国特色的AI发展理念和全球视野。

    中国在数据隐私保护、伦理规范和技术透明度等方面不断加强治理框架建设,并积极推动国际社会在这些议题上的共识与合作。中国提出的“智能社会”和“智能治理”理念,不仅关注技术创新,还强调技术应用的社会价值和可持续发展,注重AI在促进经济发展、提升民生福祉、推动全球科技合作等方面的正向作用。一方面,通过加快政策法规建设和技术研发,中国在AI全球治理中发挥了重要示范作用,推动了国际社会对AI道德规范和监管机制的广泛讨论;另一方面,中国还在全球范围内积极倡导合作共赢,推动形成开放、公平、透明的AI全球治理格局。例如,中国倡导的数据跨境流动与隐私保护相结合的治理模式,正在成为许多国家和地区借鉴的对象。

    展望未来,中国将继续在AI全球治理中扮演重要角色,推动多边主义和国际合作,加强技术标准制定和全球伦理共识,促进技术公平共享。中国的AI治理范式不仅为世界提供了新思路,也将为全球AI的可持续发展和安全应用注入强大动力。通过不断深化AI全球合作与治理,中国将在推动技术创新与维护全球公共利益之间取得更好平衡,成为AI全球治理体系中的关键力量。

    作者系中国人民公安大学网络空间国际治理研究基地执行主任

    来源:中国社会科学网

    责任编辑:王晏清

    新媒体编辑:张雨楠

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